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SyGraとは？LLM学習データ生成フレームワークの使い方と特徴を徹底解説【2026年最新】
クイックサマリー: Distilabelと比べてSyGraが向いている人: グラフベースで再現性の高いデータパイプラインを構築したいML研究者・LLMファインチューニング担当者・エンタープライズでデータ品質管理を重視する開発チーム。シンプルな単発のQ&A生成だけが... -
【2026年最新】PyTorchプロファイリング第2弾｜Fused MLP徹底解説
結論から言うと、PyTorchの推論や学習が遅いと感じている開発者には「Profiling in PyTorch (Part 2)」は読む価値があります。一方で、すぐに動くSaaSツールが欲しい方や、PyTorchをまだ触っていない方には早すぎる教材です。まずは無料公開の本記事で全体... -
Smol2Operatorとは？特徴・使い方・料金を徹底解説【2026年版】
クイックサマリー：OpenAI OperatorやAnthropic Computer Useと比べて Smol2Operator が向いている人は、自社データでGUIエージェントを自作したい研究者・開発者です。クラウド型のAIに丸ごと依存したくない方、コストを抑えてオンプレで動かしたい方には... -
Swift Transformers 1.0徹底検証｜機能・使い方・今後の展望
クイックサマリー：Swift Transformers 1.0は、iPhone・MacでローカルLLMを動かしたいApple開発者にとって最有力の選択肢です。Core MLやMLXだけでは足りない「トークナイザー」「チャットテンプレート」「Hubからのモデルダウンロード」を肩代わりしてく... -
【2026年版】おすすめ MCP サーバー10選〜Claude Code / Cursor で使える実践ガイド〜
「Claude Code や Cursor をもっと賢く使いたい」「AIエージェントに外部ツールを自由に操作させたい」——そう感じているなら、MCP（Model Context Protocol）サーバーの導入が最短の答えです。 この記事では、2026年時点で実際に使える MCP サーバーを厳選... -
Claude Code サブエージェント完全ガイド：並列タスク実行で開発速度を最大化する
「レビューもテストも調査も、全部直列にやってたら時間がかかりすぎる」——そんなエンジニアの悩みに応えるのが、Claude Code のサブエージェント（Sub-agents）機能です。 サブエージェントを使うと、独立したタスクを複数の AI に同時に任せ、全体の処理... -
【2026年版】Claude Code hooks 完全ガイド｜コーディング作業を自動化する設定と実例
Claude Code に hooks という機能があることを知っていますか？ hooks を使えば、特定のイベントが発生したタイミングで自動的にスクリプトを実行することができます。テストの自動実行、フォーマッター呼び出し、エラー通知など、これまで手動でやってい... -
VibeGameとは？AI×ゲーム開発の新engine徹底検証【2026年最新】
クイックサマリー：VibeGameは、Hugging Faceのリサーチャー Dylan Ebert氏が公開した「AI支援ゲーム開発」に特化した宣言型ゲームエンジンです。Unity MCPやRoblox MCPで挫折した方、three.jsで自作するのが重すぎると感じた方には最適と考えられます。一... -
Qwen3-8BをIntel Core Ultraで1.4倍高速化する手法【2026年版】
結局、自分のIntel AI PCで使うべき？ ローカルでAIエージェントを動かしたい開発者・研究者には強くおすすめできます。クラウドAPI料金を払いたくない方、機密データを外部に出せない業務利用の方には特に有効です。一方、すでにクラウドGPU(A100等)を潤... -
RTEBとは？埋め込みモデル評価の新基準を徹底解説【2026年版】
【クイックサマリー】結局MTEBと比べてRTEBは使うべき？ → RAGや業務検索システム向けの埋め込みモデルを「公平に」選びたい開発者にはRTEBが優れています。一方、純粋に学術研究のベンチマーク比較を行いたい場合はMTEBで十分です。RTEBは公開データセッ...
