Dify vs n8n｜AIワークフロー自動化で徹底比較【2026年最新・どちらを選ぶべき？】

はじめに

「AIエージェントを作りたいけど、Difyとn8n、どちらを選べばいいのか分からない…」

そんな悩みを抱えていませんか？私たちも最初は同じでした。両方とも「ノーコード／ローコードでAIワークフローを構築できる」と謳っていますが、実際に触ってみると思想も得意分野もまったく違うツールです。

この記事では、実際に両ツールを業務利用した経験をもとに、機能・料金・日本語対応・学習コストを正直に比較します。読み終える頃には「自分にはどちらが合うか」が明確になっているはずです。

30秒でわかる結論

こんな方には	おすすめ	理由
AIチャットボット・RAG・社内Q&Aを最短で立ち上げたい	Dify	LLM特化型。プロンプト管理・RAG・ナレッジベースが標準装備
業務システム間の連携・既存業務の自動化が主目的	n8n	500以上のサービス連携。AIノードも組み込み可能
非エンジニアでもAIアプリを作りたい	Dify	UIが直感的。プロンプトテンプレートが豊富
エンジニア／DevOps／セキュリティ自動化	n8n	JavaScript・Python実行、Git連携、セルフホスト無料
完全無料で自分のサーバーで運用したい	n8n	Community Editionが100%無料（セルフホスト）

Difyの特徴・料金・日本語対応

Difyとは

Difyは、LLMアプリケーション開発に特化したオープンソースプラットフォームです。GitHub上で14万スター以上を獲得し、世界で100万以上のアプリが稼働しています（公式発表）。チャットボット、AIエージェント、RAGパイプライン、ワークフローを「LLM中心の世界観」で構築できるのが特徴です。

主な機能

• Agentic Workflow: ノードベースでAIエージェントの思考プロセスを設計
• RAGパイプライン: PDF・Notion・Webからナレッジを取り込み即座にQ&A化
• マルチLLM対応: OpenAI、Anthropic、Gemini、ローカルLLM（Ollama）まで切替可能
• MCP連携: Model Context Protocolネイティブ対応で外部システムと接続
• Marketplace: 他のユーザーが作ったテンプレートを流用可能

料金プラン（2026年時点）

プラン	月額	主な内容
Sandbox（無料）	$0	200メッセージクレジット、コア機能の試用
Professional	$59〜	5,000メッセージクレジット／月、APIレート制限なし、小規模チーム向け
Team	$159〜	大規模チーム向け、ワークスペース複数
Enterprise	要問合せ	オンプレ・SSO・カスタム契約
セルフホスト	無料	オープンソース版を自社サーバーで運用

※最新の価格はDify公式サイトでご確認ください。

日本語対応

UIは日本語に完全対応しており、設定画面・ドキュメント・エラーメッセージまで自然な日本語で表示されます。リコー社が全社展開している事例（19,000人以上の社員向けQ&Aボット）もあり、日本企業での導入実績は豊富です。

n8nの特徴・料金・日本語対応

n8nとは

n8n（エヌエイトエヌ）は、技術系チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームです。GitHubで19万スター以上、200,000人以上のコミュニティを持ち、G2でも4.9/5の高評価を獲得しています。Zapierのような業務自動化ツールにJavaScript／Python実行機能とAIノードを組み合わせた「コード × ノーコード」のハイブリッド設計が最大の特徴です。

主な機能

• 500以上のインテグレーション: Slack、Notion、Salesforce、Google Workspace、AWS等
• AIノード: OpenAI・Claude・LangChain連携を標準搭載
• コード実行: ワークフロー内に直接JS／Pythonを記述可能
• セルフホスト無料: Docker一発でオンプレ運用可能
• エンタープライズ機能: SSO SAML、LDAP、RBAC、監査ログ、SIEM連携

料金プラン（2026年時点）

プラン	月額	主な内容
Community（セルフホスト）	無料	機能制限なし、完全オープンソース
Starter（クラウド）	$24前後	小規模・個人向け、基本機能
Pro（クラウド）	$60前後	チーム向け、高度な機能
Business	$800前後	大規模チーム向け、SSO等
Enterprise	要問合せ	大企業向け、専任サポート

※n8nは「実行回数（execution）」課金です。最新価格はn8n公式サイトでご確認ください。

日本語対応

UIは英語ベースですが、ノード設定の入力値や処理内容は日本語データを問題なく扱えます。日本語ドキュメントは公式には少なめですが、コミュニティ翻訳と豊富なYouTubeチュートリアルでカバー可能です。

徹底比較テーブル

比較項目	Dify	n8n
主な用途	LLMアプリ・AIエージェント開発	業務自動化・システム連携
料金（最安有料）	$59／月〜	$24／月〜
無料プラン	Sandbox（200クレジット） セルフホスト無料	クラウドは試用のみ セルフホストは完全無料
UI日本語対応	◎ 完全対応	△ 英語UI（データは日本語OK）
学習コスト	低（プロンプト中心）	中（ノード概念の理解必要）
コード記述	限定的（コードノードあり）	◎ JS／Python自由
RAG機能	◎ 標準装備	△ ベクターDB連携が必要
外部サービス連携	△ ツール経由で限定的	◎ 500以上のネイティブ統合
セルフホスト	○ Docker対応	◎ Docker一発、機能制限なし
エンタープライズ機能	○ SSO等あり	◎ SIEM・RBAC・監査ログ充実
GitHubスター数	約144,000	約191,000
導入実績	リコー、Volvo Cars等	Huel、Vodafone等

ユースケース別おすすめ

カスタマーサポート担当者：Dify

社内FAQボットや顧客向けチャットボットを最速で立ち上げたい方には、Difyが圧倒的に向いています。ナレッジベースのアップロードからチャットUI公開まで、最短30分で完了します。

マーケティング担当者：n8n

Hubspotから取得したリードをChatGPTで分類しSlackに通知する、といった「既存ツール間の橋渡し＋AI処理」が必要なら、n8nが最適です。

個人開発者・スタートアップCTO：両方

プロダクト本体のAI機能はDify、社内オペレーション自動化はn8nと使い分けるのが現実解です。両方ともセルフホスト無料版があるため、コストを抑えつつ並走できます。

SecOps／IT運用：n8n

Vodafoneの事例（脅威インテリジェンス自動化で£220万削減）が示す通り、セキュリティインシデント対応・チケット自動化はn8nの独壇場です。

非エンジニアの企画職：Dify

プロンプトを書きながらAIアプリを作る、という体験ではDifyに敵うツールはほぼありません。Marketplaceからテンプレートを取得して即カスタマイズできます。

実際に両方使ってわかったこと

Difyを使って良かった点

• 立ち上がりの速さ: アカウント作成から最初のチャットボット公開まで本当に10〜15分で到達しました
• RAGの精度設計が直感的: チャンクサイズ・ベクトル検索の設定がUIから細かく調整可能
• 日本語サポートの質: エラーメッセージから設定項目まで自然な日本語で、学習コストが極めて低い

Difyの惜しかった点

• 外部サービスとの連携は「ツール」プラグイン経由となり、n8nほど豊富ではない
• 有料プランの最低価格が$59／月と、個人利用にはやや高め
• クラウド版のメッセージクレジット制が、ヘビーユーザーには計算しづらい

n8nを使って良かった点

• セルフホストが完全無料: Docker Composeで5分起動、機能制限ゼロは衝撃
• 連携の幅広さ: Salesforce、Notion、Google Sheetsなど普段使うツールがほぼ全部つながる
• コードの自由度: 「ここだけPythonで書きたい」が叶うのは大きな強み

n8nの惜しかった点

• UIが英語のみで、初学者には最初のハードルがやや高い
• RAG・LLMアプリ「単体」を作るには、Difyほど洗練されていない
• クラウド版の実行回数課金は、想定外に膨らむケースがある

正直な所感

「対立するツール」ではなく「補完するツール」というのが私たちの結論です。AI機能の中核ロジックはDifyで作り、業務システムへの配信や前処理をn8nで担う——この組み合わせが最も実務的でした。

FAQ

Q1. Difyとn8nの一番の違いは何ですか？

Difyは「LLMアプリ開発に特化」、n8nは「業務自動化に特化（AI機能も搭載）」という立ち位置の違いです。AIエージェント・RAGを作りたいならDify、システム連携やワークフロー自動化が目的ならn8nが適しています。

Q2. どちらの方が安いですか？

セルフホストならどちらも無料です。クラウド有料プランの最安はn8nが約$24／月、Difyが$59／月からとなっており、入口価格はn8nがやや低めです。ただしn8nは実行回数課金のため、利用量によっては逆転する可能性もあります。

Q3. プログラミング知識がなくても使えますか？

Difyはほぼノーコードで使え、非エンジニアにも優しい設計です。n8nもノーコードで多くのことができますが、本領を発揮するにはJavaScript／Pythonの基礎知識があると有利です。

Q4. 日本語対応はどちらが優れていますか？

UIの日本語対応はDifyが圧倒的に優れています。n8nのUIは英語のみですが、データ自体は日本語を問題なく扱えます。「日本語UIで触りたい」ならDify一択です。

Q5. オンプレミス・自社運用は可能ですか？

両ツールともセルフホスト可能です。特にn8nのCommunity Editionは機能制限なしで完全無料、Difyも同様にオープンソース版が利用できます。セキュリティポリシー上クラウド禁止の環境でも導入しやすい点が共通の強みです。

Q6. AI機能はどちらが充実していますか？

「LLMアプリそのものを作る」ならDify、「既存業務にAIを組み込む」ならn8nが優位です。Difyはプロンプト管理・RAG・エージェントが標準装備、n8nはOpenAI・LangChainノードで既存ワークフローに組み込めます。

Q7. 個人で副業や個人開発に使うならどちら？

AI SaaSのMVPを作りたいならDify、個人の業務効率化や副業の自動化ならn8nです。学習コストを最小にしたいならDify、応用範囲の広さを取るならn8nを選ぶと良いでしょう。

Q8. 両方を併用することはできますか？

はい、むしろ推奨される使い方です。DifyをAPI公開してn8nから呼び出す、あるいはn8nのワークフロー結果をDifyのナレッジに流し込むといった連携が可能です。役割分担で運用するチームが増えています。

まとめ

こんな方にはDifyがおすすめ

• AIチャットボット・社内Q&A・AIエージェントを最短で作りたい
• 日本語UIで快適に開発したい
• RAG・プロンプト管理を一元化したい
• 非エンジニアでもAIアプリを構築したい

こんな方にはn8nがおすすめ

• 既存業務システムの自動化が主目的
• JavaScript／Pythonを書ける開発者である
• 完全無料のセルフホスト環境で運用したい
• セキュリティ運用・エンタープライズ要件が厳しい

どちらも素晴らしいツールで、用途が異なるだけです。迷ったら、まずは両方の無料版を1時間ずつ触ってみることを強くおすすめします。あなたのプロジェクトに合うのはどちらか、手を動かせばすぐに見えてくるはずです。